2026-02-27 00:00:00:0尹双红3014251910http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202602/27/content_30142519.htmlhttp://paper.people.com.cn/rmrb/pad/content/202602/27/content_30142519.html11921 千里寄年货 情深意更浓（暖闻热评）
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节前的某天，数据集预览服务出现了一次 OOM（内存溢出）问题。这类问题放在过去，其实是比较消耗时间的。 数据集预览涉及多种格式解析：jsonl、csv、parquet、json 等，每种格式的读取方式、内存占用模型都不一样。要逐个排查内存增长点，分析数据加载策略、对象生命周期以及是否存在全量读入等问题，通常至少需要 1 天时间。